Kredit Sofort Vergabe

Der so genannte Finanzkrisen - Systemausfälle oder weltweit organisiert .....

Die so genannte Finanz- oder Bankkrise, die in der ganzen Welt zu einer Kapitalzerstörung von Milliarden von Dollar und in Deutschland zum Beinahe-Zusammenbruch des ganzen Bankensektors führte, war keine unvermeidliche Naturgeschichte, sondern die Arbeit des Menschen, namentlich das voraussichtliche Resultat von gigantischen Finanzgeschäften mit auf minderwertigen amerikanischen Immobilien begebenen Papieren. Allerdings verursachte die Rettung von Bundesregierung und Bundestag dem Bundesbürger übermäßigen Schäden in astronomischen Größenordnungen (mindestens dreistellige Milliardenbeträge).

proofitBOX: KI im Kreditprozess

Maschinelles Erlernen steht derzeit im Mittelpunkt der Öffentlichkeit für solche Anforderungen. Maschinelles Erlernen ist ein Teil der Künstlichen Intelligenz auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz in Deutschland. Sie beinhaltet eine Reihe von Verfahren, die es Computer ermöglichen, zu lernfähig zu sein, ohne dafür ausdrücklich einprogrammiert worden zu sein. Diese Technologien, kombiniert mit immer höherer Rechnerleistung und der rapide wachsenden Datenmenge, ermöglichen es heute, Aufgabenstellungen zu meistern, die bis vor wenigen Jahren noch nach Science Fiction klingen, wie z.B. autonome Fahrer oder Anrufassistenten.

Das Hauptproblem vieler maschineller Lerntechniken ist jedoch, dass sie im Unterschied zu herkömmlicher Computersoftware schwierig zu beschreiben sind. Die Anwendung des Programms vollzieht einen Vorgang, wie z.B. eine Bonitätsentscheidung, aber nicht einmal der Bauherr weiß, wie es dazu gekommen ist. Der Mangel an Transparenz vieler maschineller Lernmethoden, vor allem der beliebten neutralen Netzwerke, stellt eine Vielzahl von juristischen und ökonomischen Problemen dar, die es zu bewältigen gilt. In diesem Zusammenhang sind folgende Punkte zu nennen

Die DSGVO ist als Rechtsgrundlage für die Offenlegung von KI von besonderer Relevanz. Hierfür gilt der § 22 "Automatisierte Entscheide im Einzelnen einschließlich Profilerstellung". Wer mit Hilfe der KI fundierte Entscheide trifft, die erhebliche Rechtswirkungen auf seine Kundschaft haben, muss seine Abläufe nach der DSGVO nachvollziehen. Hierzu gehört auch die Gewährung von Darlehen.

Darüber hinaus dürfen sie nicht diskriminierend sein (§ 9 DSGVO). Bevölkerungsbezogene Gegebenheiten wie Ursprung oder Gender des Antragstellers dürfen daher bei einer Bonitätsentscheidung keine Berücksichtigung finden. Diskriminierungen können über die Schulungsdaten in den Maschinellen Lernalgorithmus aufgenommen werden. Zum Beispiel, wenn eine der Banken in der Vergangenheit nur sehr wenige Darlehen an ethnische Minderheitengruppen gewährt hat, könnte dies es für den Rechenalgorithmus schwierig machen, für solche Gruppen von Personen richtige Lösungen zu finden.